人脸识别主要算法原理 全球播报
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品牌型号：lenovo ThinkPad X250 系统：Windows 11 软件版本:
人脸识别算法的原理：系统输入一般是一张或是一系列含有不确定身份的人脸图像，及其人脸数据库中的多个已知身份的人脸图像或是相应的编号，并且导出则是一系列相似性评分，说明待鉴别的人脸的身份。
人脸鉴别，是基于人脸部特征数据进行身份识别一种生物识别。用摄像机或摄像头收集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测与追踪人脸，从而对检测出的人脸开展脸部识别的一系列相关技术，一般也叫做人像识别、人脸识别。
一般来说，人脸识别技术包含图像摄入、人脸定位、图像预处理、及其人脸鉴别（身份确定或是身份搜索）。系统输入一般是一张或是一系列含有不确定身份的人脸图像，及其人脸数据库中的多个已知身份的人脸图像或是相应的编号，并且导出则是一系列相似性评分，说明待鉴别的人脸的身份。
人脸鉴别主要用于身份鉴别。因为视频监控正在快速普及，众多的视频监控运用迫切需要一种长距离、客户非配合状态下迅速身份识别系统，以求长距离迅速确定人员身份，完成智能预警。人脸识别系统无疑是最好的选择，选用迅速人脸检测技术可以从监控录像图像中即时搜索人脸，并与人脸数据库实时核对，从而实现迅速身份鉴别。
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